AI기술을 이용하여 안전한 횡단보도 시스템을 구축합니다. HI-Vision(얼굴인식, 객체탐지, 행동인식)과 LiDAR(객체 및 속도탐지)를 이용하여
보다 안전한 횡단보도 시스템을 구축합니다. 인공지능 기술을 이용하여 보행자의 이상행동과 충동가능성을 예측하여 횡단보도내의 사고를 예방하며
충동가능성에 대해서 모바일 어플리케이션을 이용하여 보행자가 신속한 알림을 제공합니다.
객체 탐지 알고리즘은 입력된 영상 데이터에서 공간적 특징을 추출하는
컨볼루션 신경망을 활용하여 목표 객체의 클래스 및
기하학적 정보를 경계상자로 출력
3D 자세 추정 기반의 보행 패턴 분류 및 예측 모델을 통해 데이터를
정밀 분석함으로써 걸음걸이에 따른 사람의 비정상적인 보행 패턴
(보행 리듬, 보행 속도, 보행 변이성, 자세조절)을 분류하고,
변화를 추적하여 보행 패턴을 분석
LiDAR와 카메라를 활용한 센서퓨전 기반의 보행자와 자동차의 충돌 가능성을
예측하여 차량과 보행자의 상호관계를 정밀한 미터 단위로 분석하고
충돌 가능성 에측하여 교통사고를 방지
얼굴인식 알고리즘을 통해 교통약자에 최적화하고 충돌 가능성을 예측하는
지능형 기반으로 보행자의 얼굴을 인식 후 개인정보를 확인하여
개인별 위험 알림을 전송하는 서비스를 제공
사고 발생 시, 보호자, 지자체, 119, 112 등 연계하여 신속한 현장 출동 가능
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